El clima es uno de los factores más determinantes de la producción agropecuaria. Influye en el comportamiento animal, la disponibilidad de forraje, el desarrollo de los cultivos y, en última instancia, en la productividad de los sistemas. Por eso, contar con información climática precisa y actualizada es esencial para planificar, anticiparse a eventos extremos y minimizar riesgos.
En muchas regiones del país, sin embargo, las estaciones meteorológicas están muy dispersas o directamente ausentes. Ante esa limitación, los modelos globales de estimación climática surgen como una opción cada vez más considerada. Entre ellos, uno de los más utilizados a escala mundial es el sistema NASA POWER (Prediction of Worldwide Energy Resources), que integra observaciones satelitales y modelos atmosféricos para ofrecer datos de acceso libre sobre variables climáticas fundamentales.
Una herramienta global, gratuita y accesible
El sistema NASA POWER fue desarrollado por la National Aeronautics and Space Administration
(NASA), el organismo estatal de investigación y desarrollo aeroespacial de Estados Unidos, para suministrar estimaciones de temperatura, humedad, radiación solar y precipitaciones, entre otros indicadores. Su cobertura global y la posibilidad de consultar información desde cualquier punto del planeta lo convierten en una herramienta de gran potencial para el agro.
Un equipo de investigadores del INTA Balcarce y de las Facultades de Ciencias Veterinarias (UNLP) y Ciencias Agrarias (UNMdP), evaluó la precisión de esta fuente frente a los datos de 71 estaciones meteorológicas del INTA, tanto automáticas como convencionales, distribuidas en distintas regiones del país (Figura 1).
Comparando datos: del satélite al campo
El análisis incluyó variables de alta incidencia productiva: temperatura media, máxima y mínima, humedad relativa, punto de rocío y precipitaciones, considerando tanto registros diarios como promedios mensuales. Las estimaciones de NASA POWER se compararon con las mediciones locales para las mismas fechas y coordenadas geográficas.
Los resultados fueron alentadores. En la mayoría de las variables, las correlaciones entre ambas fuentes superaron el 0,90, lo que indica una coincidencia muy estrecha. Solo en el caso de las precipitaciones se registraron diferencias más marcadas, aunque los valores mejoraron significativamente al analizarse promedios mensuales en lugar de datos diarios (Tabla 1).
Aplicaciones prácticas en la producción
Disponer de estimaciones climáticas confiables, incluso sin estaciones meteorológicas locales, abre múltiples posibilidades para la gestión productiva. Según los autores del estudio, esta información puede emplearse para:
- Planificar estrategias de manejo ajustadas a las condiciones ambientales.
- Estimar y evaluar el estrés térmico en ganadería y el estrés hídrico en agricultura.
- Calcular riesgos agroclimáticos y definir ventanas óptimas de siembra o cosecha.
- Generar alertas tempranas ante eventos críticos del ciclo productivo.
- Monitorear variables ambientales a lo largo del tiempo.
- Alimentar modelos de simulación que integran componentes climáticos y biológicos.
En síntesis, el acceso a estas bases de datos permite reducir la incertidumbre y mejorar la eficiencia de las decisiones productivas, especialmente en zonas rurales donde el monitoreo climático tradicional no llega.
Una alternativa para áreas sin cobertura
Las estimaciones globales de NASA POWER muestran una buena correspondencia con los registros de estaciones locales del INTA, lo que las convierte en una fuente válida de información para regiones sin mediciones propias.
En un contexto de variabilidad climática creciente, disponer de datos confiables resulta clave para planificar, adaptarse y producir de manera más sostenible. Herramientas abiertas y desarrolladas por organismos públicos de ciencia, como NASA POWER o el INTA en el caso de Agromet, facilitan el acceso abierto a la información climática y fortalecen las capacidades de toma de decisiones en el sector agropecuario.